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mysql5.7 新增的json字段类型用法实例分析_Mysql_
2023-05-27
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简介 mysql5.7 新增的json字段类型用法实例分析_Mysql_
本文实例讲述了mysql5.7 新增的json字段类型用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、我们先创建一个表,准备点数据
CREATE TABLE `json_test` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `json` json DEFAULT NULL COMMENT 'json数据', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

二、检索json列的字段
通过使用 -> 或 ->> 运算符检索json列的字段
select id, json->'$[0].items[0].name' from json_test;

select id, json->>'$[0].items[0].name' from json_test;

使用 -> 和 ->> 的区别是结果用了引号包裹。
三、处理json的一些函数
JSON_PRETTY(json_val) 以优雅的格式显示json值
select id, JSON_PRETTY(json) from json_test\G;
JSON_CONTAINS(target, candidate[, path]) 判断给定的candidate是否包含在target中,如果指定了path,则在指定路径中进行查找。
注意,注意,注意,这里的candidate如果是数字,需要用单引号包裹,如果是字符串,单引号里再加上双引号包裹。
select JSON_CONTAINS(json->'$[0].name', '"1号篮子"') from json_test; select JSON_CONTAINS(json, '"1号篮子"', '$[0].name') from json_test;
JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one_or_all, path[, path] ...) 判断json_doc中的路径是否存在,通俗点说就是json中的key是否存在
select JSON_CONTAINS_PATH(json, 'one', '$[0].name', '$[0].test') from json_test;
第二个参数'one'表示只要有一个key存在就返回1,否则为0
select JSON_CONTAINS_PATH(json, 'all', '$[0].name', '$[0].test') from json_test;
第二个参数'all'表示所有key存在才返回1,否则为0
JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] ...) 插入或更新数据并返回结果
select JSON_SET(json, '$[0].name', '2号篮子', '$[0].test', 'test') from json_test;
我们修改$[0].name的值,并添加一个key为test,值为test的项
JSON_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] ...) 插入数据并返回结果,但不替换现有值。
select JSON_INSERT(json, '$[0].name', '2号篮子', '$[0].exts', '扩展') from json_test;
这时$[0].name不会被更新,只会新增一个字段$[0].exts
JSON_REPLACE(json_doc, path, val[, path, val] ...) 替换现有值并返回结果
select JSON_REPLACE(json, '$[0].name', '替换') from json_test;
将$[0].name中的值替换成新值
JSON_REMOVE(json_doc, path[, path] ...) 删除数据并返回结果
select JSON_REMOVE(json, '$[0].name') from json_test;
删除$[0].name这项数据
JSON_KEYS(json_doc[, path]) 获取json文档中的所有键
select JSON_KEYS(json, '$[0]') from json_test;
获取$[0]路径下的所有键
JSON_LENGTH(json_doc[, path]) 获取json文档的长度
select JSON_LENGTH(json, '$[0]') from json_test;
获取$[0]下的元素数量
JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...) 返回json文档中的数据
select JSON_EXTRACT(json, '$[0]') from json_test; select JSON_EXTRACT(json, '$[0].name') from json_test;
返回json文档指定路径下的数据
JSON_ARRAY([val[, val] ...]) 创建json数组
select JSON_ARRAY(1, '2', true, 5.6, null, now());
JSON_OBJECT([key, val[, key, val] ...]) 通过键值对, 创建json对象
select JSON_OBJECT('name', 'xiaoxu', 'age', 28, 'height', 1.72); 注意,这里键和值要成对出现
JSON_MERGE_PATCH(json_doc, json_doc[, json_doc] ...) 合并json文档,如果有重复键,后面的数据覆盖前面的
select JSON_MERGE_PATCH('{"name":"test1"}', '{"name":"test2"}'); JSON_MERGE_PRESERVE(json_doc, json_doc[, json_doc] ...) 合并json文档,如果有重复键,则会通过数组把值都保存起来
select JSON_MERGE_PRESERVE('{"name":"test1"}', '{"name":"test2"}'); JSON_QUOTE(string) 通过用双引号字符包裹并转义内部引号和其他字符
select JSON_QUOTE('你好"世界"'); JSON_UNQUOTE(json_val) 将转义字符转换回普通字符
select JSON_UNQUOTE('你好\\t\"世界\"'); 更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL查询技巧大全》、《MySQL常用函数大汇总》、《MySQL日志操作技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》及《MySQL数据库锁相关技巧汇总》
希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
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